Update: Es steht 2:0 für die Maschine. Inzwischen hat das Computerprogramm AlphaGo auch sein zweites Match gegen den internationalen Go-Champion Lee Sedol gewonnen. Die künstliche Intelligenz ist dank ihres neuronalen Netzwerks enorm lernfähig. Ihre Spielstärke und Fähigkeit zu innovativen Zügen überraschte jedoch selbst die Experten. Ein Gesamtsieg von AlphaGo gegen seinen menschlichen Gegner wird wahrscheinlicher.
Im Oktober 2015 sorgte das von Forschern am Google DeepMind-Forschungszentrum entwickelte Programm AlphaGo für die erste Sensation: Es besiegte in einem Turnier den mehrfachen europäischen Go-Champion Fan Hui. Zum ersten Mal überhaupt und zehn Jahre früher als gedacht, meisterte damit eine künstliche Intelligenz dieses komplexe Brettspiel besser als ein professioneller Go-Spieler.
Das Turnier hat begonnen
Jetzt steht AlphaGo mitten in seiner nächsten Herausforderung: Er tritt gegen Sedol Lee, den seit einem Jahrzehnt weltweit führenden Go-Spieler. Dieser gewann bereits 18 internationale Titel und gilt als deutlich besser als AlphaGos vorheriger Gegner Fan. Im aktuellen Turnier geht es immerhin um eine Million US-Dollar Preisgeld für Sedol Lee – und natürlich die Verteidigung der Ehre aller menschlichen Go-Spieler.
Lee zeigte sich im Vorfeld des Turniers entsprechend selbstbewusst: „Das wird ein bedeutungsvolles Ereignis in der Geschichte des Go. Ich habe gehört, dass die künstliche Intelligenz von Googles DeepMind überraschend stark ist und immer stärker wird“, so der Go-Profi. „Aber ich bin zuversichtlich, dass ich gewinnen kann.“
„Ich hätte nicht gedacht, dass es dazu fähig wäre“
Ob Lee Sedol jetzt immer noch so optimistisch ist, bleibt abzuwarten. Denn inzwischen hat AlphaGo schon zwei von fünf Spielen in diesem Turnier gewonnen. Wie Go-Experten beobachteten, zeigte Lee im ersten Spiel einige Schwächen, möglicherweise durch den hohen seelischen Druck. Der sehr präzise und gleichmäßig spielende AlphaGo war ihm vor allem anfangs und in der Endphase überlegen.
Im Interview nach dem Spiel zeigte sich Lee Sedol überrascht von der Spielstärke der Google-KI: „Ich hätte nicht gedacht, dass es dazu fähig wäre, ein so gutes Match zu spielen“, so der Go-Profi. „Selbst als ich hinten lag habe ich nicht geglaubt, dass ich verlieren würde.“ Auch andere Go-Profis reagierten erstaunt über die Fähigkeiten des Programms. „Als Google sagte, die Chancen stehen 50:50, dachte ich noch, sie scherzen“, kommentierte Go-Profi Lee Changho. „Ich habe es zwar mit eigenen Augen gesehen, aber ich kann seine Leistungen noch immer nicht glauben.“
Innovative Spielzüge brachten zweiten Sieg
In der Nacht vom 09. auf den 10. März gewann AlphaGo auch das zweite Match des Turniers AlphaGo gegen Lee Sedol. Diesmal spielte der Go-Champion den Experten nach deutlich vorsichtiger, die künstliche Intelligenz konterte mit überraschend kreativen Zügen. „Ich war beeindruckt von AlphaGos Spiel“ kommentierte US-Go-Profi Michael Redmond. „Es war ein schönes und innovatives Spiel.“
Klar ist bereits jetzt, dass AlphaGo seine Spielstärke seit dem Spiel gegen Fan Hui beträchtlich gesteigert hat. Die künstliche Intelligenz hat die Zeit genutzt, um wieder und wieder gegen sich selbst und ältere Versionen seiner selbst zu spielen und so seine Fähigkeiten zu trainieren. Ihre enorme Lernkurve verdankt sie der Kombination mehrerer neuronaler Netzwerkes, die die Taktik und Chancen jedes Spielzugs auszuwerten.
Die restlichen Spiele des Turniers werden im YouTube-Kanal von DeepMind live gestreamt.
(, 11.03.2016 – NPO)
