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Technik

KI-Systeme im modernen E-Commerce: Ein analytischer Blick auf das Potenzial für Anbieter im Netz

Digitale Transformation

Zwei Androiden bei im Sortieren von Paketen
Mit smarten Vertriebsassistenten auf KI-Basis können E-Commerce-Händler ihre unternehmerischen Erfolg bewusst gestalten. © Mike Mareen (#294547368) / Adobe Stock

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in den letzten Jahren als eine der transformativsten Technologien im E-Commerce etabliert. Die Anwendung von KI im Online-Handel reicht von der Personalisierung von Einkaufserlebnissen über die Optimierung von Lieferketten bis hin zu einem effizienten Bewertungs- und Beschwerdemanagement. Die Möglichkeiten KI-gestützter Systeme, in Echtzeit gewaltige Datenmengen zu analysieren und daraus Handlungsempfehlungen für den modernen E-Commerce abzuleiten, sind ein wertvoller Asset für Unternehmen, die sich auf den Online-Handel spezialisiert haben. Verkaufsplattformen wie Amazon gehören zu den Vorreitern eines E-Commerce, der KI-basierte Vertriebs- und Marketingmechanismen unterstützt, um das Potenzial digital ausgerichteter Händler voll auszuschöpfen.

Messbare Wettbewerbsvorteile durch KI im E-Commerce

Die Aufgaben, die KI-gestützte Programme im modernen Online-Handel übernehmen können, sind vielfältig. Neben der Prozessoptimierung durch automatisierte Teilprozesse gibt es vier wesentliche Bereiche, in denen künstliche Intelligenz für Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil erarbeiten kann:

  1. Personalisierung von Produktempfehlungen und Werbung: Laut einer Studie von McKinsey & Company (2020) kann personalisierte Werbung die Verkaufszahlen um 10-15% steigern. KI-Algorithmen analysieren das Recherche- und Kaufverhalten sowie die Präferenzen unterschiedlicher Zielgruppen und generieren daraus personalisierte Produktempfehlungen, die in Echtzeit aktualisiert werden können. Diese Personalisierung kann auf Webseiten, auf Verkaufsplattformen, im E-Mail-Marketing und in gezielten Werbekampagnen genutzt werden.
  2. Preisoptimierung: Eine dynamische Preisgestaltung, die durch KI-gestützte Analyse- und Lernprozesse unterstützt wird, ermöglicht es Händlern, Preise basierend auf einer Vielzahl von Faktoren wie Nachfrage, Konkurrenzpreisen und Lagerbeständen anzupassen. Eine Studie von Chen et al. (2016) zeigt, dass dynamische Preismodelle auf der Basis von tagesaktuellen Analysen die Profitabilität um bis zu 25% erhöhen können.
  3. Bestandsmanagement: Ganzheitliche KI-gestützte Verwaltungssysteme unterstützten Unternehmen dabei, die Nachfrage realistisch zu antizipieren und die Lagerbestände daran angelehnt zu optimieren. Durch die Analyse historischer Verkaufsdaten und externer Faktoren wie saisonalen Trends können Händler Überbestände vermeiden und Engpässe vermeiden. Das reduziert die Lagerkosten und garantiert einen reibungslosen Warenfluss unter Berücksichtigung aller relevanten Parameter.
  4. Kundensupport und Beschwerdemanagement: KI-gesteuerte Chatbots und virtuelle Assistenten sind in der Lage, rund um die Uhr Kundenanfragen zu bearbeiten. Dies unterstützt den reibungslosen Ablauf von Reklamationen und ein Beschwerdemanagement, das die Kundenzufriedenheit auch bei Rücksendungen durch einen hochwertigen Kundenservice verbessern kann.

Die Wettbewerbsvorteile, die E-Commerce-Händler durch KI-Systeme ausschöpfen können, sind ein messbarer Gewinn durch die neuen Technologien. Um dieses Potenzial bestmöglich nutzen zu können, sind Vertriebswege und Verkaufsplattformen gefragt, die innovative Technologien unterstützen und KI-basierten Systemen ausreichende Anknüpfungspunkte bieten.

Amazon als Vorreiter im KI-gestützten E-Commerce

Als international tätige Verkaufsplattform bildet Amazon Trends im modernen E-Commerce besonders deutlich ab. Auch im Hinblick auf die Implementierung neuer Technologien wie KI-basierter Vertriebssysteme übernimmt der international tätige Konzern eine Vorreiterrolle. Das Unternehmen integriert KI-Technologien in zahlreichen Bereichen seines Geschäftsmodells und zeigt damit, auf welch vielfältige Weise künstliche Intelligenz den Verkaufserfolg steigern kann.

Amazon Personalize: Amazon nutzt maschinelles Lernen, um personalisierte Produktempfehlungen zu generieren. Die Relevanz personalisierter Empfehlungen für die Umsatzsteigerung konnte bereits in zahlreichen Erhebungen nachgewiesen werden.

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Alexa: Amazons Sprachassistent Alexa nutzt fortschrittliche KI-Technologien zur Erkennung und Verarbeitung von Sprache. Alexa ermöglicht es Nutzern, Produkte zu suchen, Bewertungen abzurufen und Bestellungen aufzugeben. Dadurch entsteht ein einfaches und komfortables Einkaufserlebnis.

Amazon Go: Das „Just Walk Out“-Technologie von Amazon Go verwendet Computer Vision, Sensorfusion und Deep Learning, um das Einkaufserlebnis zu revolutionieren. Kunden können Produkte aus den Regalen nehmen und den Laden verlassen, ohne an einer Kasse anstehen zu müssen. Die Abrechnung erfolgt automatisch über die Amazon-App.

Supply Chain Optimization: Amazon nutzt fortschrittliche Algorithmen zur Optimierung seiner Lieferkette. KI hilft bei der Vorhersage von Nachfragen auf der Basis von Analysen und Trends, der Optimierung von Lagerbeständen und der Routenplanung für Lieferungen.

Neben den KI-Funktionen, die Amazon selbst in seine Prozesse implementiert hat, sind es vor allem die Schnittstellen zu anderen innovativen Softwarelösungen, die für digital orientierte E-Commerce-Händler zum Gamechanger werden können.

Vertriebserfolg auf Amazon durch KI: Hamburger Startup zeigt, was heute schon möglich ist

Viele innovative Software-Lösungen bereichern den E-Commerce durch KI-gestützte Tools. Der smarte Verkaufsassistent Arthy des Hamburger Startups Amz.tools präsentiert dabei beispielhaft, wie sich der unternehmerische Erfolg durch KI-Lösungen mit breiter Verknüpfungsoption mit dem Vertriebsriesen Amazon gezielt verbessern lässt.

Ein Key-Feature des proaktiv konzipierten KI-Assistenten ist die voll automatisierte Erstattungsabwicklung in der Kooperation mit Amazon. Arthy analysiert in Echtzeit den Bestellungsstatus für Bestellungen über Amazon auf der ganzen Welt und ermittelt Erstattungen über einen Zeitraum von 18 Monaten. Ist eine Erstattung über Amazon an den Online-Händler erforderlich, kontaktiert der Verkaufsassistent proaktiv den Amazon-Verkäufersupport und wickelt das Erstattungsmanagement voll automatisiert ab. Zu den integrierten Features gehört auch die Ermittlung und Reklamation von fehlerhaft abgerechneten Gebühren im Bereich des „Fullfilment by Amazon“. Die Abwicklung von Erstattungen und korrekturbedürftigen Gebühren erfolgt zeiteffizient, fehlerminimiert und ohne wertvolle personelle Ressourcen zu binden.

Eine weitere Schlüsselfunktion übernimmt der intelligente Vertriebsassistent im Bewertungsmanagement und der Bearbeitung von Kundenanfragen. Das effiziente System auf KI-Basis ermöglicht ein schnelles und kundennahes Feedback-Management vom ersten bis zum letzten Schritt der Customer Journey. Intelligente Analysetools und ausgefeilte automatisierte Prozesse sorgen dafür, dass der Kundenservice effizienter und reaktionsschneller wird. Chatbots und voll automatische Antwortsysteme stellen sicher, dass Kunden zeitnah Feedback erhalten, und die für sie passende Unterstützung in Anspruch nehmen können. Dieser effiziente Prozess kann Unternehmen dabei unterstützen, mehr positive Bewertungen bei Amazon zu erhalten und damit langfristig die Platzierung ihrer Produkte und ihre Vertriebschancen zu verbessern. Durch personalisierte Empfehlungen und einen effizienten Kundenservice können Händler das Nutzererlebnis verbessern und damit die Zufriedenheit ihrer Kunden und die langfristige Kundenbindung erhöhen.

Heute gehören stark personalisierte Produktempfehlungen und maßgeschneiderte Angebote zu den grundlegenden Erwartungen der meisten Nutzer im Bereich Online-Shopping. Bereits 2018 ergab eine Studie von Accenture zu den Auswirkungen aktueller Technologietrends auf Unternehmen und ihren wirtschaftlichen Erfolg, dass mehr als 90 Prozent der Kunden erwarten, bei ihrem Einkaufserlebnis durch personalisierte Angebote und Empfehlungen unterstützt zu werden.

Durch seine breit ausgestellten Funktionen mit umfangreichen Schnittstellen zu Amazon als Verkaufsplattform mit großer internationaler Reichweite kann Arthy als eine Art Prototyp für smarte und proaktive Verkaufsassistenten aufzeigen, welches Potenzial KI-gestützte Lösungen für den modernen Online-Handel mitbringen. Durch den gezielten Einsatz von mitdenkenden und lernenden KI-Tools können Unternehmen im E-Commerce aktiv Einfluss auf wichtige Verkaufsparameter nehmen und ihren unternehmerischen Erfolg damit unabhängiger machen von den äußeren Einflüssen eines sich schnell verändernden Marktes.

Im modernen E-Commerce können Händler in vielfältigen Bereichen von KI-Technologien und KI-gestützten Softwarelösungen profitieren. So zeigte beispielsweise eine Untersuchung von PwC aus dem Jahr 2017, dass Unternehmen durch den Einsatz von KI zur Prozessoptimierung bis zu 40% ihrer Betriebskosten einsparen können.

KI-gestützte Datenanalysen bieten darüber hinaus wertvolle Einblicke in Markttrends, Kundenverhalten und betriebliche Effizienzen, was eine fundierte Entscheidungsfindung ermöglicht. Eine Studie von Deloitte aus dem Jahr 2019 zeigte, dass bereits jetzt 63% der führenden E-Commerce-Unternehmen KI-Analysen zur Unterstützung ihrer Geschäftsstrategien nutzen. Damit ist das Potenzial künstlicher Intelligenz für den modernen E-Commerce aber noch lange nicht erschöpft.

Künstliche Intelligenz ist für den digitalen Vertrieb unverzichtbar geworden. Sie ermöglicht nicht nur einen besseren Zuschnitt von Produkten und Vertriebsstrategien auf einzelne Zielgruppen, sondern bietet auch innovative Tools zur Optimierung der gesamten Wertschöpfungskette durch die Automatisierung von Teilprozessen.

Unternehmen wie Amazon demonstrieren eindrucksvoll, wie KI erfolgreich in nahezu jedem Geschäftsbereich integriert werden kann und zeigen gleichzeitig, dass Online-Händler mit KI-basierten Vertriebsassistenten zusätzliches Potenzial ausschöpfen können, das ihnen dabei hilft, ihre Produkte und Dienstleistungen langfristig erfolgreich im E-Commerce zu positionieren.

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