Dieser neuromorphe Chip enthält 384 künstliche Nervenzellen und 100.000 Synapsen. © Universität Heidelberg / Ruperto Carola
Wie Maschinen das Lernen lernen
Neuromorphes Rechnen soll KI-Systeme leistungsfähiger machen
Eine der herausragendsten Leistungen des menschlichen Gehirns ist seine Lernfähigkeit. Das neuromorphe Rechnen versucht deshalb, diese fundamentale Hirnfunktion auf Maschinen zu übertragen. Dadurch lernen diese Rechner ähnlich wie wir. Doch wie funktioniert das? Und welche Vorteile haben solche KI-Systeme nach Vorbild des Gehirns?
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