Digitales

Ein Roboter mit Köpfchen

Wie lernen künstliche neuronale Netze?

MPG-Roboter Rob © Ruth Albus/MPG

Rob ist so groß wie ein Apfel und rollt auf zwei Rädern durch ein Labyrinth. Robs Hirn steckt in einem Laptop. Rob lernt dazu. Ständig. Rob ist ein Roboter. Seine Schöpfer arbeiten in der Gruppe Nichtlineare Dynamik von Direktor Theo Geisel am Göttinger Max-Planck-Institut für Dynamik und Seblstorganisation. Sie wollen herausfinden, wie das mit dem Lernen funktioniert. Und ob sich biologische Systeme mittels künstlicher neuronaler Netze verstehen lassen.

Inhalt:

  1. Das Gehirn steckt im Laptop
    Roboter Rob und sein neuronales Netz
  2. Die Black Box des Mathematikers
    Vom Neuron zur Software
  3. Die Formel hinter dem Netzwerk
    Funktionsweise künstlicher neuronaler Netze
  4. Komplexität ohne Grenzen?
    Leistungen und Grenzen neuronaler Netze
  5. Mit 100 Neuronen durch ein Labyrinth
    Komplexes Verhalten aus einfachen Strukturen
  6. Immer an der Wand lang…
    Homöostasen als ergonomische Lösung
  7. Rob – gefangen in der Depression
    Wenn destabilisierende Effekte positiv wirken
  8. Neue Prothesen in Sicht?
    Von der Forschung in die Praxis
  9. Kein Stein der Weisen
    Das Gehirn bleibt rätselhaft

Stefan Albus/MaxPlanckForschung

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Inhalt des Dossiers

Ein Roboter mit Köpfchen
Wie lernen künstliche neuronale Netze?

Das Gehirn steckt im Laptop
Roboter Rob und sein neuronales Netz

Die Black Box des Mathematikers
Vom Neuron zur Software

Die Formel hinter dem Netzwerk
Funktionsweise künstlicher neuronaler Netze

Komplexität ohne Grenzen?
Leistungen und Grenzen neuronaler Netze

Mit 100 Neuronen durch ein Labyrinth
Komplexes Verhalten aus einfachen Strukturen

Immer an der Wand lang…
Homöostasen als ergonomische Lösung

Rob – gefangen in der Depression
Wenn destabilisierende Effekte positiv wirken

Neue Prothesen in Sicht?
Von der Forschung in die Praxis

Kein Stein der Weisen
Das Gehirn bleibt rätselhaft

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