Ob die Überwachung von Grippeepidemien, die Vorhersage von Trends oder die Identifizierung potenzieller Verbrecher noch vor der Tat: Die Versprechen von Big Data sind so atemberaubend wie vielschichtig. Doch welchen Erkenntnisgewinn bringt die Auswertung großer Datenmengen wirklich? Und was sind die Schattenseiten?
Schon hat sich ein Heer von Dienstleistern darauf spezialisiert, uns die „Wohltaten“ von Big Data zukommen zu lassen – oder uns kompetent davor zu schützen. Viel Geld wird mit diesen Ratschlägen verdient, aber was Big Data genau ist, bleibt weitgehend unklar. Worauf kommt es bei der Auswertung solcher Daten an – und wo liegen die Grenzen liegen des Erkenntnisgewinns?
Inhalt:
- Die drei Vs
Worauf kommt es bei Big Data an? - Mit Daten zum Erkenntnisgewinn
Was hat sich durch Big Data verändert? - Äpfel mit Birnen
Von Quantität und Qualität - Korrelation und Kausalität
Was sagen uns die Daten – und was nicht? - Gier nach Daten
Warum Datensammeln zum Selbstläufer wird - Big Data weiß alles?!?
Permanenz der Vergangenheit, vorhergesagte Zukunft - Diktatur der Daten
Wie geht es weiter?
Viktor Mayer-Schönberger für bpb.de, CC-by-nc-nd 3.0
