Ob gefälschte Fotos oder manipulierte Videos: Dank künstlicher Intelligenz wird es immer einfacher, solche Deepfakes zu erzeugen. Für uns Menschen sind die KI-generierten Fälschungen jedoch kaum identifizierbar. Deswegen arbeiten Forschende an einer automatisierten Erkennung. Doch wie kommt man den Deepfakes auf die Schliche?
Mit den rasanten Fortschritten der künstlichen Intelligenz wird auch der Missbrauch dieser Technologien immer leichter. Längst sind täuschend echte Porträts nicht existierender Personen oder überzeugende Fotomontagen im Netz keine Seltenheit mehr, auch Videos mit manipulierten oder komplett künstlich generierten Inhalten kursieren in den Social Media. Diese Deepfakes haben Folgen für die betroffenen Personen, aber auch für Gesellschaft und Politik. Wie Deepfakes entstehen, was sie auszeichnet und wie man sie erkennen kann, daran forschen Wissenschaftler der Ruhr-Universität Bochum (RUB).
Inhalt:
- Täuschend echt
Wie Deepfakes unsere Wahrnehmung überlisten - Wie entlarvt man Deepfakes?
Duellierende Netzwerke und verräterische Gitter - Deepfakes aus dem Rauschen
Wie kommt man Diffusionsmodellen auf die Schliche? - Erschwerte Erkennung
Können kryptografische Wasserzeichen eine Lösung sein?
