Um die Ecke gedacht: Wenn wir unser Wissen auf neue Situationen anwenden wollen, müssen wir abstrakt denken. Tun wir dies, spiegelt sich das in einem geometrischen neuronalen Muster in unserem Gehirn wider, wie Neurowissenschaftler herausgefunden haben. Demnach arbeiten unsere Nervenzellen wie bei einer Vogelformation koordiniert zusammen, um in unbekannten Situationen aus unserer Erfahrung kluge Entscheidungen abzuleiten. Dieser Lernprozess findet im Hippocampus statt, wie das Team in „Nature” berichtet.
Wenn wir uns zum ersten Mal im Londoner Straßenverkehr bewegen, müssen wir uns an den für uns ungewohnten Linksverkehr in Großbritannien anpassen. Das erfordert es, zuvor erlernte Verkehrsregeln gedanklich umzudrehen und auf die neue Situation anzuwenden. Als Fußgänger müssen wir beispielsweise beim Überqueren der Straße in die andere Richtung schauen und als Fahrer auf der anderen Seite fahren.
„Um sich auf die Fahrerseite zu konzentrieren und nicht in den Gegenverkehr zu geraten, bedarf es der Abstraktion und der Schlussfolgerung“, erklärt Seniorautor Ueli Rutishauser vom Cedars-Sinai Medical Center in Los Angeles. „Abstraktion ermöglicht es uns, irrelevante Details zu ignorieren und uns auf die Informationen zu konzentrieren, die wir zum Handeln benötigen. Schlussfolgerung ist die Anwendung von Wissen, um fundierte Vermutungen über unsere Umwelt anzustellen.” Um uns in neuen Situationen angemessen zu verhalten, benötigen wir daher beide kognitiven Prozesse. „Beides sind wichtige Bestandteile des Denkens und Lernens”, so Rutishauser.
Was passiert im Gehirn, wenn sich die Regeln ändern?
Doch was passiert dabei in unserem Gehirn? Das hat nun ein Team um Rutishauser und Erstautor Hristos Courellis vom Cedars-Sinai Medical Center untersucht. Dafür analysierten die Neurowissenschaftler die Hirnaktivität von 17 Epilepsie-Patienten, denen zu Diagnosezwecken Elektroden in den Hippocampus und weitere Hirnareale implantiert worden waren. Dies ermöglichte es dem Team, die Reaktion bis auf einzelne Neuronen genau aufzuzeichnen.